近年來，人工智能技術(shù)突飛猛進(jìn)，智能原生新模式新業(yè)態(tài)大量涌現(xiàn)。《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十五個五年規(guī)劃的建議》提出要全面實(shí)施“人工智能+”行動，加強(qiáng)人工智能同產(chǎn)業(yè)發(fā)展相結(jié)合，搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用制高點(diǎn)，全方位賦能千行百業(yè)。我國產(chǎn)業(yè)體系完備、門類齊全，應(yīng)用場景豐富，順應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合規(guī)律，找準(zhǔn)推進(jìn)路徑和關(guān)鍵突破口，大力推進(jìn)“人工智能+產(chǎn)業(yè)”，不僅是當(dāng)前和未來一段時期貫徹落實(shí)黨中央要求的應(yīng)有之義，也是打造新質(zhì)生產(chǎn)力、構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的關(guān)鍵內(nèi)容。

推動“人工智能+產(chǎn)業(yè)”是利當(dāng)前惠長遠(yuǎn)的戰(zhàn)略之舉

孕育新興業(yè)態(tài)，壯大發(fā)展新動能。人工智能本身就是前沿技術(shù)領(lǐng)域，直接帶動了智算芯片、算力集群、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集等產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的蓬勃發(fā)展。特別是以大模型、智能體為代表的人工智能原生應(yīng)用競爭激烈、性能競相超越，用戶規(guī)模指數(shù)增長，越來越多的企業(yè)和個人開始付費(fèi)使用聊天機(jī)器人、人工智能編程、內(nèi)容創(chuàng)作等功能。以人形機(jī)器人、具身智能、人工智能眼鏡、人工智能手機(jī)為代表的人工智能產(chǎn)品，陸續(xù)從概念走向量產(chǎn)，這些產(chǎn)品融合感知、推理、決策與執(zhí)行能力，能夠與物理世界實(shí)時互動，受到市場廣泛關(guān)注。

賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，提升全要素生產(chǎn)率。人工智能是通用目的技術(shù)，在工業(yè)、農(nóng)業(yè)等傳統(tǒng)領(lǐng)域，正深度融入研發(fā)、制造、物流、銷售等全鏈條，顯著提高各環(huán)節(jié)智能化水平。基于既往生產(chǎn)數(shù)據(jù)，人工智能模型可精準(zhǔn)預(yù)測客戶需求，助力實(shí)現(xiàn)柔性制造、大規(guī)模個性化定制，解決標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)與多樣化需求之間的矛盾。國內(nèi)不少學(xué)術(shù)研究表明，人工智能通過創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈的精準(zhǔn)匹配等，對制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升具有顯著正向效應(yīng)。在服務(wù)業(yè)，人工智能還可有效緩解“鮑莫爾病”，通過智能客服、數(shù)字員工等方式降低人力成本、提高服務(wù)效率。

加快人工智能創(chuàng)新商業(yè)化，實(shí)現(xiàn)雙向賦能。人工智能技術(shù)創(chuàng)新若脫離產(chǎn)業(yè)場景需求，將難以轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)社會價值。推動“人工智能+產(chǎn)業(yè)”，正是為技術(shù)創(chuàng)新提供驗(yàn)證場、試驗(yàn)田和變現(xiàn)通道，實(shí)現(xiàn)技術(shù)供給與產(chǎn)業(yè)需求之間的高效對接。一方面，諸多人工智能企業(yè)亟須深入千行百業(yè)，找準(zhǔn)行業(yè)痛點(diǎn)和需求，開發(fā)高適配、輕量化、低門檻的垂類模型，在試用應(yīng)用中積累數(shù)據(jù)，不斷打磨產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。另一方面，各行業(yè)各領(lǐng)域的企業(yè)要導(dǎo)入人工智能技術(shù)，也需要拿出一些應(yīng)用場景，參與聯(lián)合驗(yàn)證，牽引人工智能技術(shù)越用越好。這種“雙向賦能”模式，助推人工智能企業(yè)加快建立商業(yè)模式，也促使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提升智能化能力。

拓展消費(fèi)場景，助力持續(xù)擴(kuò)大內(nèi)需。我國超大規(guī)模市場為人工智能產(chǎn)品和服務(wù)落地提供了廣闊空間。當(dāng)前，人工智能技術(shù)正推動汽車、家電、家居、通信終端等向智能化演進(jìn)，包括自動駕駛、智能硬件、人工智能助手等新興消費(fèi)產(chǎn)品正快速普及；虛擬主播直播、人工智能妝造、家居一鍵煥新等互動式消費(fèi)場景也持續(xù)涌現(xiàn)。而且，隨著人工智能技術(shù)在教育、養(yǎng)老、文旅、家居等領(lǐng)域的加速滲透應(yīng)用，不僅能提升生活品質(zhì)，還可創(chuàng)造新的消費(fèi)增長點(diǎn)。

推進(jìn)“人工智能+產(chǎn)業(yè)”的主要路徑

從技術(shù)路徑看，大模型、專用模型并行發(fā)展是當(dāng)前人工智能賦能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主要特征。行業(yè)專用模型方面，生產(chǎn)環(huán)節(jié)識別類應(yīng)用、專家系統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用成熟度相對較高，效果也不錯，但能解決的問題相對聚焦，落地場景要求具體清晰，如視頻監(jiān)控模型、在線質(zhì)檢系統(tǒng)、產(chǎn)品質(zhì)量缺陷預(yù)測模型、流體力學(xué)仿真模型、工藝參數(shù)與產(chǎn)物得率的預(yù)測模型等。大模型發(fā)展路徑上，目前大語言模型應(yīng)用最為廣泛，行業(yè)垂類大模型主要用于科技研發(fā)、生物醫(yī)藥、材料、能源等領(lǐng)域，如蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測模型、材料科學(xué)與工程大模型等。多模態(tài)大模型在裝備智能化、視覺識別等領(lǐng)域獲得初步嘗試，時序大模型在交通、金融、氣象等領(lǐng)域已形成動態(tài)生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化、設(shè)備預(yù)測性維護(hù)等典型應(yīng)用。

從行業(yè)領(lǐng)域看，根據(jù)經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）調(diào)查數(shù)據(jù)，到2024年底，按照各成員國企業(yè)使用人工智能的比例高低，處于前列的行業(yè)部門包括信息通信業(yè)、專業(yè)技術(shù)服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、公共管理、批發(fā)貿(mào)易等；制造業(yè)因需要融合物理機(jī)理與運(yùn)行數(shù)據(jù)，僅有12.38%的企業(yè)使用了人工智能產(chǎn)品或服務(wù)，處于中游水平，我國也有類似特征。在制造業(yè)領(lǐng)域，離散制造業(yè)切入相對容易、滲透度相對較高，普遍探索智能研發(fā)、按需生產(chǎn)、柔性制造等；流程制造業(yè)如能源電力、鋼鐵、石化等行業(yè)因其鏈條長、工藝復(fù)雜，較為關(guān)注生產(chǎn)效率、安全監(jiān)管、環(huán)保合規(guī)等增益，在擁抱人工智能時，優(yōu)先部署過程智能控制、設(shè)備智能運(yùn)維、參數(shù)自動優(yōu)化、表面缺陷精準(zhǔn)檢測等應(yīng)用。在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，金融、會計、法律等專業(yè)服務(wù)行業(yè)，已從基礎(chǔ)操作延伸至深度決策分析。

從產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)看，產(chǎn)業(yè)鏈兩端的研發(fā)設(shè)計、運(yùn)營服務(wù)等環(huán)節(jié)知識密集、數(shù)據(jù)密集，容錯率高，落地相對較快，但生產(chǎn)制造等中間環(huán)節(jié)對任務(wù)執(zhí)行精準(zhǔn)度、可靠性、連貫性要求比較高，落地相對緩慢，整體上看，現(xiàn)階段呈現(xiàn)出“微笑曲線”特征。以研發(fā)環(huán)節(jié)為例，因價值更高、數(shù)據(jù)通用性較強(qiáng)，已成為實(shí)際落地優(yōu)先領(lǐng)域，如基于人工智能的實(shí)時數(shù)據(jù)仿真計算、工藝參數(shù)優(yōu)化或新產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)等。生產(chǎn)管理環(huán)節(jié)，雖然也涌現(xiàn)出一些典型細(xì)分場景，如生產(chǎn)過程控制優(yōu)化、質(zhì)量分析、安全管理與巡檢等，但在全鏈條智能化推進(jìn)過程中，仍處于探索階段。

推進(jìn)“人工智能+產(chǎn)業(yè)”的關(guān)鍵著力點(diǎn)

加快建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。人工智能技術(shù)的研發(fā)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地，除了需要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集外，更離不開行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。應(yīng)分門別類打造行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，進(jìn)一步支持加快建設(shè)重點(diǎn)行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，重視積累負(fù)面樣本數(shù)據(jù)。推動自動化標(biāo)注技術(shù)應(yīng)用，大力發(fā)展仿真與合成數(shù)據(jù)，探索模擬稀缺高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的有效路徑。分行業(yè)分領(lǐng)域制定企業(yè)數(shù)據(jù)治理指南，明確數(shù)據(jù)流通使用制度和安全責(zé)任規(guī)則，促進(jìn)數(shù)據(jù)拿出來、動起來、用起來。

促進(jìn)各行業(yè)各領(lǐng)域開放應(yīng)用場景。針對大模型在產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)應(yīng)用的“兩端快、中間慢”特征，可在鞏固兩端應(yīng)用的良好基礎(chǔ)上，加快生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)應(yīng)用步伐。遴選培育一批工業(yè)領(lǐng)域垂直大模型典型應(yīng)用場景。鼓勵制造業(yè)龍頭企業(yè)加快人工智能技術(shù)在新場景中的應(yīng)用探索。創(chuàng)新開放智能調(diào)度、無人運(yùn)輸、無人配送、智慧倉儲等應(yīng)用場景。推動國有企業(yè)深化“人工智能+”場景建設(shè)，強(qiáng)化高價值場景供給，拓寬場景開放廣度深度。在開放應(yīng)用場景時，還應(yīng)同步加快制度創(chuàng)新步伐，例如健全創(chuàng)新型產(chǎn)品或服務(wù)的準(zhǔn)入、標(biāo)準(zhǔn)、認(rèn)證等制度，允許人工智能新技術(shù)新產(chǎn)品先行先試。

推動人工智能終端產(chǎn)品迭代。我國作為全球消費(fèi)電子產(chǎn)品的需求大國，智能終端與大模型融合勢必會催生巨大的需求增量。可考慮制定人工智能終端產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關(guān)規(guī)劃，與促消費(fèi)、擴(kuò)內(nèi)需等支持政策協(xié)同推進(jìn)。進(jìn)一步完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)，促進(jìn)硬件提供商、大模型服務(wù)商、終端廠商、人工智能應(yīng)用開發(fā)商等多方協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展。推動各類智能新產(chǎn)品，如人形機(jī)器人、人工智能家居、人工智能手機(jī)、人工智能穿戴設(shè)備和健康監(jiān)測設(shè)備、智能汽車等在消費(fèi)使用中加快迭代升級。

在云上構(gòu)建人工智能服務(wù)生態(tài)。人工智能既需要訓(xùn)練算力，也需要推理算力，對算力集群的規(guī)模、計算性能要求較高，云計算作為高效、便捷、集約、綠色的算力應(yīng)用模式，已成為推進(jìn)“人工智能+”的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。應(yīng)以增強(qiáng)智算云服務(wù)的經(jīng)濟(jì)性、普惠性和競爭力為導(dǎo)向，吸引供給側(cè)將數(shù)據(jù)資源、模型服務(wù)上云。充分發(fā)揮我國電力優(yōu)勢，加強(qiáng)算力、電力、網(wǎng)絡(luò)的一體化規(guī)劃，通過綠電直供等新模式，加大綠電供應(yīng)保障，同步持續(xù)提升互聯(lián)網(wǎng)專線的經(jīng)濟(jì)性，降低需求側(cè)企業(yè)用云、用模型的成本。

讓人工智能廣泛賦能中小企業(yè)發(fā)展。中小企業(yè)是推動創(chuàng)新、促進(jìn)就業(yè)、改善民生的重要力量，推進(jìn)人工智能賦能中小企業(yè)是趨勢，但也是個難題。可考慮出臺中小企業(yè)使用人工智能指引，在產(chǎn)業(yè)園、開發(fā)區(qū)等企業(yè)集聚區(qū)進(jìn)行輔導(dǎo)普及。探索開展中小企業(yè)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用試點(diǎn)，注重智能化解決方案的投入產(chǎn)出實(shí)效，總結(jié)復(fù)制推廣典型經(jīng)驗(yàn)和做法。支持開發(fā)一批經(jīng)濟(jì)適用、簡單易用的人工智能應(yīng)用，通過算力券、模型券等支持中小企業(yè)擁抱人工智能。鼓勵龍頭企業(yè)聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴向中小企業(yè)免費(fèi)或低成本提供算力、模型、數(shù)據(jù)集等基礎(chǔ)能力。

文章來源：《學(xué)習(xí)時報》